计算机选什么分支
选择计算机专业的分支时，可以考虑以下建议：
计算机科学与技术
概述：这是计算机专业的基石，全面培养计算机理论和技术，学习内容包括编程语言、数据结构、算法设计与分析等核心课程。
优点：打下坚实的计算机基础，具备强大的问题解决和编程能力，适应性强。
就业方向：软件开发工程师、系统架构师、科研人员。
软件工程
概述：专注于软件开发的工程化方法和过程管理，知识结构主要围绕软件研发、设计、测试等方面。
优点：培养系统的软件开发思维和流程管理能力，满足行业需求。
就业方向：软件工程师、项目经理、软件质量保证人员。
网络工程
概述：侧重于计算机网络的规划、设计、建设和管理，主要知识结构围绕网络设计、网络部署、网络维护等方面发展。
优点：随着5G时代和物联网的应用，网络工程方向的就业前景非常广阔。
就业方向：网络工程师、网络安全工程师、网络管理员。
数据科学与大数据技术
概述：聚焦于大数据的处理、分析和应用，学习内容包括数据挖掘、大数据存储与处理等。
优点：顺应大数据时代需求，就业机会多，能挖掘数据价值。
就业方向：数据科学家、大数据分析师、数据工程师。
信息安全
概述：关注计算机网络的安全保护，学习内容包括密码学、网络安全等。
优点：市场需求大，薪资待遇高，具有挑战性和神秘感。
就业方向：信息安全工程师、安全顾问、安全研究员。
人工智能与机器学习
概述：致力于让计算机模拟人类智能，通过数据分析和算法进行学习和决策。
优点：处于科技发展前沿，发展前景广阔，创新空间大。
就业方向：人工智能算法工程师、数据科学家、智能系统开发人员。
根据以上信息，以下是一些建议：
如果你对计算机理论基础和广泛的应用领域感兴趣，并且希望在未来从事科研或高级技术岗位， 计算机科学与技术是一个很好的选择。
如果你希望专注于软件开发和工程化管理， 软件工程可能更适合你。
如果你对网络规划和网络安全感兴趣， 网络工程是一个值得考虑的方向。
如果你对大数据处理和分析感兴趣， 数据科学与大数据技术将是一个非常有前景的选择。
如果你对保护信息系统和网络安全有浓厚兴趣， 信息安全专业将是一个具有挑战性和高需求的领域。
如果你希望从事人工智能和机器学习相关的工作， 人工智能与机器学习将是一个前沿且充满机遇的领域。
最终选择哪个分支，建议结合你的兴趣、职业规划以及市场需求来做出决定。